特斯拉无人驾驶技术成熟吗,特斯拉无人驾驶汽车是真的吗

1.无人驾驶技术的发展与现状（无人驾驶技术成熟了吗）

2.无人驾驶汽车技术成熟了吗？

3.害怕！深夜特斯拉传感器，在无人墓地感应到行人

4.特斯拉自动驾驶会自动变道吗

在此之前，刚刚有一位特斯拉车主因为在使用自动巡航模式时撞上前面的卡车而丧生。这起事故也是涉及自动驾驶模式的首批重大交通事故之一。特斯拉曾经表示，由于迎面是佛罗里达明亮的太阳，所以该车的传感器未能识别正在左转的卡车。尽管罗斯金德并未明确提到特斯拉的这起车祸，但他还是指出，NHSTA的任务是降低死亡率。从理论上讲，剔除驾驶过程中的人为因素可以减少致命交通事故的发生。

无人驾驶技术的发展与现状（无人驾驶技术成熟了吗）

这方面还是不用过于担心，既然是已经上市的车辆，也具备自动驾驶的功能，在这个一有点什么就会破产的年代，肯定是不敢还没研究透彻就推行出来的，所以肯定是经过了非常多的测试和研究，确保了不会有问题才会拿出来卖，所以可以基本证明自动驾驶功能是安全的。但是也不能完全放心，不怕一万就怕万一，就我个人而言还是不想使用自动驾驶技术的，因为总会感觉还不够完美。

自动驾驶目前被分为6个级别,很多汽车厂商宣布将在2021年前后实现L4/L5级别自动驾驶车辆的商业化。特斯拉作为在自动驾驶方面最为激进的一家公司，全球所有特斯拉在 Autopilot 模式下已经跑了超过 3.5 亿公里。自特斯拉诞生以来，黑科技高性能等光环就一直加持在其产品身上，特斯拉更是首开自动驾驶商用化先河，在其车型上广泛搭载了智能化自动驾驶系统。

但是特斯拉的自动驾驶系统也经发生过不少交通事故案例，不管是在美国还是国内都造成过人员伤亡，但特斯拉并没有停下研发的脚步。纵观全球范围内，特斯拉的无人驾驶技术都还名列前茅。但还是发生过交通事故。

在美国新泽西州，Model X在使用特斯拉Autopilot自动驾驶系统原本是要沿着笔直的道路行驶，但是却在行驶中路线偏移，直接冲进两条道路的中间地段，接连撞倒了道路指示牌和其他物体，他曾试图想要夺回自主驾驶权。一般来说，当自动驾驶系统的自动转向功能启用时，驾驶员只需向方向盘施加压力或按下刹车，即可解除驾驶员辅助功能，但是Autopilot并没有要交还的意思。最终驾驶员没有及时控制Model X，所以才导致Model X撞到面目全非，唯一值得庆幸的是驾驶员并没有受到严重伤害。但依然证明自动驾驶技术还是存在漏洞。

无人驾驶汽车技术成熟了吗？

现在，放眼全球无人驾驶领域，不得不提的就是谷歌的Waymo以及特斯拉。那么无人驾驶作为一项新技术产业，会有怎样的发展前景？我们来一探究竟。

什么是无人驾驶？

通俗来讲，无人驾驶技术，就是让汽车自己拥有环境感知、路径规划能力来实现控制车辆的技术。而在行驶过程中，传感器是“眼睛”，能360度感知路上物体的远近深浅；车辆控制技术是“大脑”，通过使用摄像机、激光雷达、毫米波雷达和GPS等系统来感知周围环境，决定最优行车路线，实现无人工干预的全自动驾驶。

目前，美国的汽车工程师学会对汽车对无人驾驶技术的应用进行了等级划分，并得到了美国交通局的认可。

无人驾驶技术的利与弊

任何事物都有双面性，哪怕是高新技术也不例外。据世界卫生组织统计，全球每年有124万人因交通事故而丧生，而这个庞大而又骇人的数据预计会在2030年增长至220万人。无人驾驶的出现，则可以避免因驾驶员失误而造成的交通事故，减少恶意驾驶、酒后驾驶、疲劳驾驶等等的行为，在避免惨剧发生的同时，也缓解了交通压力骤增的情况。除了挽救生命外，无人驾驶的应用还能减轻对环境的污染与破坏。根据测算，无人驾驶在全世界范围内可以减少80%的城市二氧化碳量的排放，减少温室气体与有害尾气的排放量，更加环保节能。

而弊端是现阶段的技术无法充分保证无人驾驶的安全性，因此不能完全依靠自动驾驶系统。倘若无人驾驶系统被不法分子入侵和操控，那么智能汽车就可能会变成“杀人工具”，带来不可控的伤害。其二，无人驾驶系统过多依赖于卫星和网络，假设在路上行驶时，讯号突然断开，那么造就交通事故的责任又该归结于谁？

无人驾驶技术的发展前景

无人驾驶车辆的普及主要受到两个因素控制：一个是技术成熟度的问题，一个是市场需求的问题。目前，无人驾驶已经处在公开路测的阶段，部分城市已经开始在出租车领域开放了无人驾驶测试。尽管无人驾驶汽车产业仍然存在许多暂时不能解决的问题，但从整体趋势来看，无人驾驶汽车是汽车行业不断智能发展的必然产物，只有将困难及问题前置并努力回避和解决才能将这一高技术在不断试验中迅速发展并成熟起来。

害怕！深夜特斯拉传感器，在无人墓地感应到行人

鉴于试车比较多的缘故，我认为无人驾驶的技术还处于发展中的阶段，特别是指出L2.5级别的自动驾驶中还存在不能识别雪糕筒等障碍物的问题，期待之后的L3级能否将自动驾驶变为实用工具。

无人驾驶技术还不够成熟，但是越来越多的用在了车上，自动驾驶先是解放人的脚，再是解放人的手，最后眼睛也不需要看了，大概就到达了无人驾驶阶段。现在是一个次时代，随着5G信号的普及，自动驾驶技术更加容易实现，现在很多城市都开放了无人驾驶道路测试，未来谁也说不准。

大家好我是大锤聊车，无人驾驶汽车技术成熟了吗？

目前从全球范围来看，无人驾驶技术还不成熟。

什么是无人驾驶技术

无人驾驶或者叫自动驾驶，是通过各种传感器、相机等采集的信息传输给车内计算机系统，经过电脑分析来操控 汽车 从而实现无人驾驶。国外比较有名的例如谷歌公司研发的无人驾驶 汽车 ，国内百度也在做无人驾驶，无人驾驶技术的实现直观的好处就是解放人们的双手，从感性驾驶到理性驾驶减少交通事故的发生，可以预见无人驾驶的普及能让未来的交通变的更加智能。

无人驾驶需要走的路还很远

理想很美好，现实很骨感，从目前道路上行驶的 汽车 我们能发现，几乎没有无人驾驶 汽车 。无论是谷歌还是百度，想要普及无人驾驶，需要解决的问题还有很多，例如无人驾驶 汽车 和人驾驶的 汽车 怎样“和平共处”，无人驾驶怎样处理应急事件，无人驾驶系统出现故障该怎么处理等等，谷歌的无人驾驶 汽车 就多次发生过交通事故。 无人驾驶很美好，想要实现还需要走很长的路。

汽车 无人驾驶技术其实就是 汽车 智能网联技术。随着 汽车 的普及，人们对于 汽车 的要求从性能、外观、排量等功能性问题，向自动泊车、自动避障、无人驾驶等“智能化”方向靠拢。目前， 汽车 “智能化”虽然已广泛应用于 汽车 ，许多 汽车 智能功能已经为人们熟悉与使用，但人们对“ 汽车 智能网络”的概念还是相对模糊。

什么是智能网联 汽车 ?

智能网联 汽车 是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与车、路、人、云等智能信息交换、共享。具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，达到安全、高效、舒适、节能行驶，并最终实现替代人来操作的新一代 汽车 。

用通俗的话来讲，现在 汽车 功能中的倒车雷达、倒车影像、自动泊车、自动避障、远程遥控等等功能，都属于智能网联的范畴。而智能网联的最终方向则是实现 汽车 的无人驾驶。

我国智能网联 汽车 智能化分级标准与国外有一定区别，但在智能化层面几乎也是大同小异，共分为两个层级：

人监控驾驶环境（驾驶辅助、部分自动驾驶）和自动驾驶系统监控驾驶环境（有条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶）。

智能网联 汽车 核心技术

环境感知技术、无线通信技术、智联交互技术、车载网络技术、先进驾驶辅助技术、信息融合技术、信息安全与隐私保护技术、人机界面技术等；

我国智能网联环境现状

我国是世界上 汽车 保有量最大的国家，庞大的 汽车 用户群体为智能网联 汽车 发展创造巨大的潜在市场。中国 汽车 用户对于智能网联技术的接受程度相较国外 汽车 用户好很多，对于智能化 汽车 所具备的各项功能。相关数据调查显示：无人驾驶功能接受度为75%，新能源（电动或混合动力） 汽车 接受度为79%。智能网联技术为 汽车 行业增添生机，作为新兴行业，智能化 汽车 还在不断研发的阶段，需要更多人才。

湖南万通技工学校 汽车 运用与智能网联专业：

学制三年，核心课程涵盖 汽车 发动机系统、 汽车 底盘系统、 汽车 电路电控、 汽车 美容、 汽车 快修快保、 汽车 钣金、新能源 汽车 结缘及故障诊断处理、智能网联 汽车 核心技术（环境感知、无线通信等）。该专业涵盖燃油车、新能源车及智能网联 汽车 的系统学习，就业面十分广阔。

汽车 智能化技术层面的突破，需要吸收大批相关技术人才，其发展前景也呈现良好态势。抓住智能网联 汽车 的风口，你就是下一个智能型人才。

特斯拉自动驾驶会自动变道吗

汽车 作为我们最常用的交通工具，无论是在生活还是在工作中，都发挥着无比重要的作用。同时为了更好地满足人们的需求， 汽车 也在不断的改进。近几年来最火的应该就是燃料的改变以及无人驾驶技术的问世了！尤其是在无人驾驶技术方面，作为高 科技 应用技术的代表之一，更是备受瞩目。而在众多进行研发的 科技 公司中，特斯拉可谓是独树一帜，获得了巨大的成就。

马斯克在刚进军无人驾驶 汽车 领域的时候，就放弃了激光雷达的应用，而是采用了摄像头和雷达辅助的计算机视觉之上，通过该技术的判断来完成对道路的检测状况，进而对 汽车 的驾驶状态做出相应的更改。 其中特斯拉车辆周围被安装了八个环绕摄像头、十二个超声传感器以及一个前置雷达，三者共同完成对周边路况的监测系统，也是当下特斯拉无人驾驶技术与其他公司相比的一大优势所在。在这三大装备的共同作用下，特斯拉 汽车 在无人驾驶状态下，能够对路况做出精准的判断，路上的路灯和红绿灯也会被尽收“眼中”，并判别是否出现相撞的可能，进而对速度做出及时调整，来确保 汽车 内部人员和道路上其他人员的安全。毕竟无论什么技术，安全必须放在第一位，更何况是这种交通层面的技术了。

由此来看，特斯拉的无人驾驶技术应该已经取得了巨大的成就。但即使如此，该套检测系统仍然备受争议，并且在测试和实际应用过程中也出现了不少错误的存在。

网络上曾有视频爆料了Model 3的一段测试视频。视频中，Model 3遇到了一个旋转的假人，但是并没有侦测到其存在，而是直接撞了过去，假人瞬间肢解，而model 3仍在继续高速行驶之中。而且这并不是特例，同样在Model 3的一段测试视频中，这次检测系统检测到了正在过人行道的假人，然而却并没有控制 汽车 发生相应的减速，导致直接撞了上去，假人再次肢解。

当然了，除了这些失败的案例，更多的则是成功。道路千千万万，安全是我们最在意的因素，它必须要保证万无一失才行。对此，特斯拉官方也在进一步改进之中。 而有网友爆料称，特斯拉即将推出一款名为“Phoenix”的4D雷达，使监测系统更为灵敏。

4D雷达与当下马斯克所采用的无人驾驶监测技术相比，它所监测反应出的画面不再是一个简单的，而是加入了时间轴这一维度，使连接起来进化为视频，更符合日常生活，对周围情况做出更为精准的检测。并且当下，特斯拉也已经开始了与一家拥有新4D传感器技术的初创公司Arbe Robotics开始了工作商谈事宜。

据相关消息透露，Arbe将利用自己专有的基带处理芯片对目前的雷达技术做出进一步升级。 其主要是将雷达的处理单元（RPU）和嵌入式雷达信号处理算法集中到一起进行应用，从而大幅度提高对原始数据的处理量，同时实现更低的硅功耗。 最多可实时管理48个Rx通道和48个Tx通道，进而每秒产生30帧完整的4D图像，其处理量达到Tb/sec。这正是无人驾驶技术所需要的关键所在。

特斯拉当前的检测系统有时确实会撞到“行人”，并不是特别灵敏，但有时候人们又发现，特斯拉过于灵敏，人们还没有看到车子或人，特斯拉却已经检测到了。只不过这些车子和人是目前人类永远无法看到的，更像是幽灵之类的东西。

害怕！深夜特斯拉传感器，在无人墓地感应到行人。前几日，在国外的短视频上曾出现了一段关于特斯拉深夜在墓地行驶的视频，顿时引起无数人的争议 。视频中显示，外面明明空旷没有一人，只有墓地的存在，但特斯拉的检测系统却发现周围正有他人的存在，而且在移动之中，顿时令人毛骨悚然。难道这世上真的存在鬼魂，普通人类又确实感知不到吗？

无独有偶，2月15日，我国厦门也曾曝出了一段类似的视频。 据车主介绍，自己当时进入的明明是一个无人的隧道，但进入不久后特斯拉检测系统便显示周围有一辆公交车驶过，而且陪伴了自己十几分钟，直到隧道的后半程又重新消失不见。 实际行驶过程中，车主也从未见过这辆公共 汽车 。

阿飘？特斯拉无人驾驶传感器，深夜在空无一人墓地感应到人。 要知道，不论是墓地还是隧道中，都是灵异事件频发的地方，而特斯拉的检测器又都在这两个方面检测到了人眼看不到的恐怖东西，那是不是说明这世上真的有许多我们未知的存在，而且就陪伴在我们身边。

对此，有专家解释说确实有这样的可能。 特斯拉检测系统应用的是电磁波频率，肉眼是无法察觉到的。而生活中确实有不少物体是以电磁波形式存在于世的。 当然了，究竟事实是怎样的，目前还尚未得知。

不论最终的结果怎样，我们都可以发现，目前的无人驾驶技术还不是特别成熟，仍然需要不断的完善才能真正地上路，否则很有可能提高交通事故的发生频率。

太平洋汽车网特斯拉自动驾驶会自动变道，自动驾驶技术还不成熟，特斯拉做的虽然很好，但在路况复杂的时候依然需要人为介入。自动驾驶时间长了会让人产生惰性，让人反应变慢，可能没法做到无缝对接。

特斯拉作为第一家在量产车上使用L2级自动驾驶辅助功能的汽车制造商，为车辆实现自动驾驶做出了重大贡献。也因此，它成为国内诸多造车新势力学习的标杆。但问题在于，它的做法太激进了；一方面，在自动驾驶技术层面尚有很多致命的bug未得到解决，另一方面，特斯拉为了积累数据而急匆匆地把尚不成熟的半自动驾驶功能安装到了量产车上。这样，不出事才怪。

前面是一个三目的总成件此前，中国“科恩实验室”的研究人员对特斯拉ModelS（参数|）的自动驾驶系统进行研究，成功破解3个漏洞。其中最引人注目的一个漏洞，是该系统的车道识别缺陷；研究人员在地面上粘贴三张白色小贴纸后再次进行驾驶测试，发现该车辆的系统将贴纸识别为障碍物，并自动驶入一旁的对向车道。

这项测试暴露特斯拉自动驾驶方案的缺陷，众所周知，特斯拉的自动驾驶方案主要依靠视觉，所以Tesla的环境感知三维重建是基于二维的。二维转换为三维，必然有信息丢失。再加上毫米波看物体本来就不行，超声波又太近，可以说两眼一抹黑，更别说各种视觉欺骗了。

特斯拉车上只有一个毫米波雷达，距离160米相较于特斯拉的事故频发，另一个自动驾驶领域的巨头谷歌全自动无人车在美国四个州的测试行程超过241万公里，仅发生13起轻微事故，而且责任多数不在谷歌无人车身上。虽然特斯拉的事故多与销量不无关系，但也与双方不同的技术路线有很大关系。

（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）